GBC: Gaussian-Based Colorization and Super-Resolution for 3D Reconstruction
· 论文 · 视频着色 / 超分辨率 / 光流 / COLMAP / 3D Gaussian Splatting
发表于 ACM SIGGRAPH VRCAI 2024。
GBC 面向低分辨率黑白视频，目标是得到分辨率更高、色彩更稳定、几何结构更准确的三维模型。它使用双向光流超分辨率（BOF-SR）处理时序超分辨率，再用基于时序光流的着色方法（TOF-CO）减少相邻帧之间的颜色跳动。
增强后的帧会继续进入基于 COLMAP 和 3D Gaussian Splatting 的重建流程。为了评估昏暗、低质量历史影像中的问题，我们还整理了一套针对这类素材的数据集，并与公开数据集一起测试。整套方法关注三个实际问题：跨帧一致性、颜色准确度和三维场景质量。
源代码已公开：GitHub。