SPARC: Anchored Residual Calibration for Speaker Verification
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SPARC 是一个可接在冻结说话人验证系统之后的校准插件。它把编码器分数与自动提取的时长、语音活动和语言信息组合起来，在冻结的条件仿射锚点周围学习一个小型残差。
这种先确定锚点、再学习修正量的设计，会在初始化时完整保留参考解，只有验证结果支持时才增加额外容量。最终部署包很小，编码器顺序和条件特征顺序也写得很明确，不需要修改上游说话人编码器。