图像压缩可能提高分类网络的准确率

图 9 比较了 ResNet-18、ResNet-50 和 MobileNet-v2 在不同 JPEG 压缩程度下的表现，Identity 和 PNG 可以视为基线。

三个模型都出现了同样的趋势：加入少量压缩后，准确率先上升；压缩进一步增强时，准确率开始下降。真正起作用的未必是“压缩”本身，而可能是它先去除了一部分高频变化，直到与任务有关的信息也被破坏。

源码和实验结果已放在 GitHub。