构建一个功能完整的 AI Agent
重构 AI Agent 时积累的一些经验:简化 LangGraph 状态、控制上下文和工具调用、协调多 Agent、管理后台任务,以及接入 MCP、RAG 和自动化。
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给成都一家租赁中介做的本地管理系统:自然语言录入、文档检索、受限的数据修改,以及接入微信机器人的外部 API。
基于 7-Zip 引擎的现代 GNOME 压缩文件管理器:已通过 Flathub 验证,安装量超过 20,000,使用 GPL-3.0 开源,并支持七种以上语言。
一个在浏览器本地运行的 YOLOv8n Demo,使用 ONNX、WebAssembly、Canvas 和静态对象存储。
一个 S3 兼容网关,统计不同类型的 R2 操作,并在达到设定额度后立即阻止新请求。
一个云原生照片管理系统,使用异步机器学习分类、S3 存储、SQL 元数据、安全的 Flask API 和地图浏览。
实验中,适度 JPEG 压缩先提高了分类准确率;压缩继续增强后,有用信息被破坏,准确率随之下降。
在 13 波段 EuroSAT 图像上,蒸馏后的 ResNet-18 测试准确率达到 96.65%,超过基线和 ResNet-50 教师模型。
一个混合弹幕控制器:用威胁估计、目标选择、边界惩罚和 Q-learning 决策缩小状态空间。
跨平台 IoT 网关测试工具的开发记录,包括二维码识别、MQTT 更新、PyInstaller 打包、证书文件和 macOS 启动问题。
将浮点数模拟坐标与取整后的显示坐标分开,解决低速弹幕方向被像素网格量化的问题。